Автоматизация обработки документов с помощью ИИ

Когда это полезно

Сотрудник получает PDF, находит реквизиты и позиции, переносит их в таблицу и проверяет итог. Собираем процесс извлечения и проверки данных. Начинаем с одного вида документа и набора примеров

Посмотрите разработанный интерфейс

Рабочее место по ТЗ оптовой компании: заявки, расчет цены, закупки и частичные поставки. Экраны можно покликать в демо

Открыть демо →

Разбор кейса →

Как устроим работу

1. Выберем документы

   Определим поля, типы файлов и ошибки, которые нельзя пропустить. Подготовим разрешенные для теста примеры

2. Соберем проверку

   Соединим распознавание, извлечение полей и правила проверки. Неуверенный результат направим сотруднику

3. Подключим систему

   Передадим подтвержденные поля в CRM или учетную систему. Добавим контроль повторной загрузки

Что получаете

• Схема полей и правил проверки
• Экран исправления спорных значений
• Передача подтвержденных данных в рабочую систему
• Отчет по качеству на тестовом наборе

Как проверим результат

• Сравниваем поля каждого документа с проверенным образцом
• Отдельно считаем пропуски и критичные ошибки
• Повторная загрузка не создает дубликат

От чего зависят стоимость и сроки

Влияют разнообразие документов, сканы и таблицы, число полей и интеграция. Расходы на распознавание и модели считаются отдельно. Качество оцениваем по согласованной выборке

Диагностика с фиксированной ценой, смета этапа после нее, демо после каждого спринта. После любого этапа можно остановиться — результат остается у вас. Подробнее в «Анатомии цены»

Перед началом

Связанные задачи

Обсудить задачу