NeuroloveОбсудить задачу
← Услуги

AI-ассистент по корпоративной базе знаний

Сотрудник задаёт вопрос — получает ответ с источником, а не ещё одну папку документов для самостоятельного поиска.

Подготовить задачу для оценки
01

Когда это полезно

Инструкции разнесены по файлам, регламенты меняются, а одинаковые вопросы снова приходят экспертам. Ассистент ищет подходящие фрагменты в разрешённых источниках и использует их для ответа. Он не должен сочинять условия, если в документах нет информации.

02

Как устроим работу

  1. Источники

    Выбираем актуальные документы, владельцев знаний и правила доступа. Убираем дубли и отмечаем устаревшие редакции.

  2. Ответ

    Настраиваем поиск, формирование ответа и ссылки на использованные фрагменты. Если подтверждения нет, ассистент сообщает об этом.

  3. Проверка

    Собираем контрольные вопросы, включая вопросы без ответа. Проверяем обновление и удаление документов, а также разграничение доступа.

03

Что получаете

  • Подключение согласованных источников и обновление индекса.
  • Интерфейс вопросов и ответов в вебе или мессенджере.
  • Ссылки на документы и передача вопроса человеку.
  • Контрольный набор вопросов и мониторинг качества.

Как проверим результат

Оцениваем не только красивый ответ, но и правильность источника. Сотрудник без доступа к документу не должен получить его содержание через поиск. Удалённый регламент должен перестать участвовать в ответах после согласованного срока обновления.

04

От чего зависят стоимость и сроки

Объём проекта определяют форматы и качество документов, сканы и таблицы, количество источников, роли сотрудников и частота обновления. Сначала проверяем небольшой репрезентативный набор, затем принимаем решение о расширении. Хранение, обработка документов и запросы к моделям входят в расчёт эксплуатационных расходов.

Пришлите описание процесса и примеры исходных данных без персональных сведений. Обсудим границы первого этапа, риски и критерии готовности.

FAQ

Перед началом

Что такое RAG простыми словами?

Это поиск фрагментов в ваших источниках с последующим ответом модели на основе найденного. Сам по себе такой поиск не означает обучение модели на документах.

Можно загружать PDF и сканы?

Да, но сложные сканы, схемы и таблицы требуют отдельной проверки извлечения текста. Качество исходников влияет на качество ответов.

Можно гарантировать отсутствие ошибок?

Нет. Снижаем риск ссылками на источники, тестами, ограничениями и передачей сложных вопросов человеку. Критичные ответы требуют проверки.

Далее