Снижение расходов на ИИ и токены

Когда это полезно

Счета за модели растут быстрее пользы: длинные промпты, дорогие модели там, где хватит дешевых, повторные запросы. Измеряем стоимость каждого сценария, вводим маршрутизацию и лимиты и проверяем, что качество не упало

Из практики Neurolove Studio

• МоделиОколо 100 моделей и режимов генерации за одним аккаунтом
• БиллингТокены, подписки и возвраты за неудачные запуски
• MCPMCP-сервер, через который ИИ-агенты работают с продуктом

Открыть кейс →

Как устроим работу

1. Замер

   Стоимость и качество по сценариям: какие запросы дороги и почему

2. Оптимизация

   Маршрутизация по моделям, кэш, укорочение контекста, лимиты и возвраты за неудачные запуски

3. Контроль

   Панель расходов по сценариям и пороги оповещений

Что получаете

• Карта расходов по сценариям и моделям
• Правила маршрутизации и кэширования
• Лимиты и оповещения по бюджету
• Проверка качества до и после на выборке

Как проверим результат

• Сравниваем стоимость и качество на одной выборке до и после изменений
• Если качество по согласованным критериям падает, правило отменяем
• Расходы видны по сценариям в панели

От чего зависят стоимость и сроки

Стоимость зависит от числа сценариев, провайдеров и наличия метрик. Эффект измеряем на вашем объеме, процентов заранее не обещаем

Диагностика с фиксированной ценой, смета этапа после нее, демо после каждого спринта. После любого этапа можно остановиться — результат остается у вас. Подробнее в «Анатомии цены»

Перед началом

Связанные задачи

Обсудить задачу